Siirry pääsisältöön (Skip to content)
Sähkörepolainen.fi
Häntä pois kainalosta
Takaisin sähkölaskuriin
Menetelmäkuvaus ja avoimuus

Tietolähteet, kaavat ja laskentamenetelmät

Kaikki laskentakaavat, viitearvot ja koneoppimisen taustamallit avoimesti kuvattuna.

1. Keskeiset laskentakaavat ja kertoimet

Sähkökustannuksen erittely

Laskurissa käytetään sähkön energiahintana 9,50 snt/kWh ja paikallisen verkkoyhtiön siirtomaksuna + valtion sähköverona (luokka 1) 5,50 snt/kWh (sis. ALV 25,5 %). Kuukausittaisena perusmaksuna käytetään sähkönmyyjän ja verkkoyhtiön yhteenlaskettua keskiarvoa 4,50 €/kk.

Lämpimän veden lämmitysenergian kaava

Motivan tutkimusten mukaan 1 kuutiometrin (1 000 litraa) hanaveden lämmittäminen noin 5 asteesta 55 asteeseen kuluttaa keskimäärin 58 kWh energiaa. Tämän vuoksi lämmin vesi maksaa tyypillisesti 10,40 €/m³, kun pelkkä kylmä vesi ja jätevesimaksu maksavat noin 4,90 €/m³.

Sähköauton latauskustannus

Laskuri perustuu sähköauton 18 kWh / 100 km keskikulutukseen (Traficomin ja VTT:n talvi- ja kesäajon painotettu keskiarvo). Pörssisähkön yölatauksen vertailuhintana käytetään 7,50 snt/kWh (sis. yötuntien matalan pörssihinnan, siirron ja veron).

Aurinkosähkön tuotto Suomessa

Ilmatieteen laitoksen säteilydatan ja Motivan mukaan 1 kWp nimellistehoa tuottaa eteläisessä ja keskisessä Suomessa optimikulmassa (35–45 astetta etelään) noin 800–950 kWh vuodessa. Laskuri käyttää maltillista ja todenmukaista viitearvoa 850 kWh / kWp / vuosi.

Lämpöpumppujen vuosilämpökertoimet (SCOP)

SULPU ry:n standardien mukaisesti vuosilämpökertoimina (SCOP) käytetään: ilmalämpöpumppu 3,5–4,5, ilma-vesilämpöpumppu 3,0–3,8 ja maalämpöpumppu 4,2–5,2. Kotitalousvähennys lasketaan verottajan vuoden 2026 sääntöjen mukaan (40 % työn osuudesta, omavastuu 100 €).

2. Viralliset tilasto- ja viranomaislähteet

Koneoppiminen ja avoin lähdekoodi

3. Koneoppiminen ja pörssisähkön hintaennusteet: vividfog/nordpool-predict-fi

Sähkörepolaisen pörssisähköennusteet ja tuulivoimamallit pohjautuvat vividfogin avoimen lähdekoodin nordpool-predict-fi -projektiin.

Malli käyttää XGBoost-koneoppimista, Ilmatieteen laitoksen (FMI) 7 vuorokauden sääennusteita, Fingridin tuulivoimatuotantotilastoja, JAO:n rajasiirtokapasiteetteja ja Syken hydrologiatietoja.

Stephen R. Midway (2020) Sääntö 7: Havaintojen ja ennusteiden erottaminen

Tieteellisessä visualisoinnissa toteutunutta mittausdataa (Nord Poolin vahvistetut toteutuneet spot-tuntihinnat) ja tilastollisia mallinnuksia (XGBoost-koneoppimisennusteet) ei koskaan sekoiteta toisiinsa. Sähkörepolainen merkitsee ennusteet aina selkeästi erillisillä merkinnöillä, katkoviivoilla ja varoitusteksteillä.

Kiitämme lämpimästi kehittäjää vividfog erinomaisesta avoimen lähdekoodin työstä suomalaisen sähköinformaation hyväksi.
Avoin tutkimusaineisto 2020–2026
Tutkimus ja aineistopaketti ➔

Sähkön hintojen, jakeluverkkoyhtiöiden siirtotaksojen, päälämmitysmuotojen ja Kansalaispulssin seurantadata avoimena tutkimusaineistona ja ladattavina CSV-tiedostoina (CC BY 4.0).

Vastuunrajoitus ja menetelmäkuvaus

Kaikki laskurit antavat suuntaa-antavia tilastollisia arvioita päätöksenteon tueksi. Lopullinen sähkölasku määräytyy kuluttajan solmiman sähkösopimuksen, paikallisen jakeluverkkoyhtiön siirtohinnaston ja todellisen kulutuksen mukaan. Maksuton kuluttajapalvelu. Emme käytä seurantaevästeitä emmekä tallenna henkilötietoja.

Maksuton kuluttajapalvelu. Emme käytä seurantaevästeitä.